从沟通中整理事实
通过飞书接入语音、图片与单据，提取待核验的信息。保留来源与上下文，需要确认的内容交由人员核验，不把模型输出直接当作事实。
面向真实工作
不止回答问题，
更要把事情交代清楚。
面向业务负责人、运营管理者与企业数字化团队。将现场信息、处理建议与执行结果串联起来，让决策有依据、执行有边界、结果有回执。
让负责人掌握决定权
AI 提出业务建议，由规则约束、人员审批与最小权限共同界定执行范围。关键业务动作先获得授权，再进入执行。
用回执确认实际结果
区分已提交、已批准、已执行与已回执。下发指令并不等于完成任务，过程留痕帮助团队追踪异常、复核结果与回看责任链。
从输入到交付
从一条现场消息，
到一项受控行动。
以现场任务调整为例，查看信息如何经过核验与授权。以下为流程示意与示例数据，不代表已接入的客户业务。
保留来源，再确认事实
现场信息进入协同入口，系统整理候选事实，待负责人核实后用于业务判断。
现场语音 · 示例转写
“今日第二批物料预计下午到场，请确认是否需要调整明天的作业安排。”
- 来源 飞书现场消息
- 到场时间 候选信息 · 待核验
- 关联任务 明日作业安排
- 下一步 负责人确认
建议先进入审批，不直接执行
基于已确认信息生成调整提案，明确影响范围、审批责任与执行权限。
AI 候选提案
调整明日作业顺序，保留原计划以供对照。变更内容提交运营负责人复核。
- 提案状态 等待人工审批
- 约束检查 业务规则与权限
- 执行授权 审批通过后按需授予
AI 不绕过业务规则。拒绝、撤回或未获授权的提案，不应进入执行。
有结果回执，才形成完整记录
授权范围内执行，记录执行状态与业务回执。未确认的结果保持可追踪，不被当作已完成。
- 人工决定 已批准
- 执行任务 已下发
- 业务回执 等待确认
- 任务结论 尚未完成
可追溯记录
原始消息 → 核验事实 → 变更提案 → 审批人 → 执行动作 → 结果回执
合作与范围
从一个明确场景开始，
逐步接入业务。
从具体产业场景出发，面向企业智能体管理与人机协同。
- 适合一起梳理的场景
- 信息分散、多人交接、审批与执行脱节的业务流程。先确定权威数据来源、负责人和结果验证方式。
- 试点前共同确认
- 飞书组织与身份、业务接口、授权策略、数据范围、异常处理与验收标准。接入范围按企业实际系统评估。
- 当前阶段
- 处于候选版本加固阶段，尚未达到生产就绪标准。以受控试点验证为合作起点；规划中的业务模块不等于已交付功能。
